Track : Big Data, Machine Learning, IA & Analytics
Niveau de la présentation : .label
Salle : Linux
Horaire : Tuesday 14:45 15:45
Résumé de la présentation :
On utilise de plus en temps d'outils automatiques pour dicter ses notes, écrire ses messages, transcrire des podcasts, sous-titrer des vidéos ou afficher en temps-réel les sous-titres pendant les réunions et conférences. Pourquoi la transcription automatique, venant des APIs Speech-To-Text, est efficace pour certaines personnes ou situations ? Pourquoi elle ne l'est pas pour d'autres ? Pourquoi nous ne sommes pas égaux face au Speech-To-Text ?
Mots clés: Accessibility Speech APIs
Room Linux
> Emmanuelle Aboaf
Sourde de naissance, bionique (deux implants cochléaires) et surtout développeuse Fullstack Angular .NET chez DCube, je lutte chaque jour pour l’accessibilité. Dans mon monde idéal, tout doit être accessible aussi bien dans la vraie vie que dans le Web. Je suis également fière d’être certifiée d’Access42 sur l’accessibilité numérique et certifiée Opquast pour la qualité du web