Jusqu'à maintenant pour construire un Datalake ou Lakehouse, le chemin naturel était d'utiliser les offres de cloud providers (Google Bigquery, Snowflake, Amazon redshift, Databricks, etc...).

L'émergence de DuckDB change tout, puisqu'avec des ressources limitées il devient possible de traiter avec du SQL des volumes de données importants résidant dans du stockage objets. Et en plus on peut le faire en conservant le contrôle de la souveraineté de nos données sans prendre de risque avec le RGPD.

Découvrons ensemble comment faire au travers d'exemples concrets, de code, et de benchmarks. Que vous soyez débutant ou data-engineer averti, vous y trouverez votre compte.