Le Machine Learning pour le développeur

Conference

Future, Robotique

Linux

Wednesday at 10:15 - 11:15

Random Forest, Cross Validation, Clustering, ... que de nouveaux termes pour le développeur !

Lorsque l'on regarde de plus près, le Machine Learning est simple : on nettoie les données, on assemble les datasets et on teste les algorithmes. C’est surtout de l’expérimentation.

Venez apprendre comment une machine prédit le futur !

A travers des exemples et du live-coding, nous verrons :

comment construire nos datasets ?
comment choisir le bon algorithme ?
comment évaluer la pertinence d’un modèle prédictif ?

Désormais, le Machine Learning sera votre meilleur outil !

Fabien Vauchelles
Fabien est CTO de Zelros et s'intéresse au business de la data depuis 2 ans. Aujourd'hui, il propose à ses clients des applications qui leurs permettent de comprendre leurs données et d'envisager le futur. Elles sont basées autour d’architecture en microservices sous Docker: AngularJS pour le frontend; Node.js pour le backend; MongoDB & ElasticSearch pour le stockage; Et Python pour le machine learning (scikit-learn, XGBoost). Il est également un expert en scraping (récupération automatique de données non structurées). Il a développé le proxy opensource Scrapoxy (http://scrapoxy.io) : un proxy dédié aux scrapers. Son prochain challenge ? Démarrer un cloud de 300 IPs en moins de 10 minutes.

Fabien Vauchelles

Fabien est CTO de Zelros et s'intéresse au business de la data depuis 2 ans.

Aujourd'hui, il propose à ses clients des applications qui leurs permettent de comprendre leurs données et d'envisager le futur.

Elles sont basées autour d’architecture en microservices sous Docker:

AngularJS pour le frontend;
Node.js pour le backend;
MongoDB & ElasticSearch pour le stockage;
Et Python pour le machine learning (scikit-learn, XGBoost).

Il est également un expert en scraping (récupération automatique de données non structurées). Il a développé le proxy opensource Scrapoxy (http://scrapoxy.io) : un proxy dédié aux scrapers.

Son prochain challenge ? Démarrer un cloud de 300 IPs en moins de 10 minutes.