La reconnaissance d’image par réseau de neurones

NT

De l'identification des visages dans les réseaux sociaux, à la détection des signalisations dans les voitures autonomes, les réseaux neurones à convolution (CNN) ont révolutionné la reconnaissance d’image, mais comment fonctionnent-ils ? comment peut-on les implémenter ? Nous allons ensemble détailler cela dans cette session.

Le talk commencera par une courte introduction aux RN, suivie par un focus sur les CNN, ses use cases, les différentes couches qui composent ce type de réseau. Ensuite on présentera des différents réseaux optimisés pour la classification, la détection et la segmentation des images. On parlera également des framework utilisés pour construire ces réseaux. et on finira par un exemple de classification implémenté en Tensorflow et/ou Deeplearning4j.