Kensu
Andy is an entrepreneur with a Mathematics and Distributed Data background.
In the data community, Andy is known as an early evangelist of Apache Spark and the Spark Notebook creator. He is also an O'Reilly author “What is Data Observability”, “What is Data Governance”, and trainer “Distributed Data Science”, “Data Lineage Essentials”, “Machine Learning Model Monitoring”.
Andy is also the founder and CEO of Kensu.io, a data observability solution implementing the Data Observability Driven Development (DODD) method.
Twitter : @noootsab
Track : Devops, Agile, Methodology & Tests
Type de présentation : Conference
D'ici 2025, les sociétés continueront sans aucun doute à investir dans la donnée et son volume mondial devrait alors atteindre 180 zettabytes (ZB). Malgré ces investissements importants, garantir la qualité même des données ne semble pourtant pas être une priorité, ce qui peut avoir des conséquences dramatiques lorsque la prise de décision se fonde sur celles-ci.
Dans cet exposé, nous expliquerons ce qu'est la data observability et comment celle-ci permet aux équipes data de suivre en temps réel l'utilisation des données dans les systèmes, les projets et les applications afin de résoudre rapidement tout incident liées à la donnée.
Nous analyserons aussi comment la data observability aide les organisations à améliorer la communication entre les équipes qui produisent et consomment ces informations, à accroître la confiance dans les analyses, ou encore soutenir une architecture distribuée comme le Data Mesh.